Offre d'emploi - Ingénieur(e) junior en données et intelligence énergétique

À propos

Blue EnerFreeze, filiale dynamique en plein développement du Groupe STEF localisée à Lyon et créée en 2018, est spécialisée dans la production et la fourniture d’énergie durable, sécurisée et optimisée. Nous contribuons à la performance économique et énergétique des plateformes et entrepôts de nos clients, spécialistes de la supply chain sous température contrôlée.

Rejoindre Blue EnerFreeze, c’est participer au développement et à l’exploitation d’une énergie durable et compétitive en France et dans le reste de l’Europe. C’est aussi rejoindre un environnement d’entreprise innovant au service d’une consommation énergétique performante et dans une logique de développement durable.

Afin de renforcer nos équipes, nous recherchons une ingénieure ou un ingénieur junior en données et en intelligence énergétique, qui sera amené(e) à travailler sur nos sujets d’optimisation énergétique et de pilotage de nos installations frigorifiques et aussi d’utilisation des données de notre solution de Smart Data de l’entrepôt du froid, en France et dans d’autres pays européens.

Missions et activités du poste

Femme / Homme ayant une appétence opérationnelle, un attrait fort pour le secteur de l’énergie et un goût certain pour la valorisation des données et pour la programmation, appréciant le contact client, vos principales missions seront de :

• Développer et innover autour des outils de reporting et de visualisation des données pour nos clients (plateforme photovoltaïque, digitalisation du suivi de performance énergétique, production et usage de l’hydrogène au sein de l’ENERGY LAB à Madrid, …)
• Contribuer au développement des fonctionnalités de notre solution de SMART DATA de l’entrepôt du froid (par exemple : utilisation de données issues des capteurs dans des algorithmes d’identification de dérives et des processus d’amélioration continue)
• Travailler sur la modélisation de données de consommation et sur leur optimisation
  (Par exemple : pilotage dynamique en COP des installations)
• Participer au développement et à l’amélioration d’un outil de pilotage optimisé des installations frigorifiques, en utilisant des méthodes de machine learning

• Développer des solutions de récupération, d’uniformisation et de stockage de données

   

Compétences requises pour l'exercice du poste

Savoirs (connaissances)

• Être familier avec le langage Python
• Connaissances en algorithmie (modélisation, traitement de données, statistiques)
• Connaissances en manipulation de données (base de données, API)
• Connaissances de base en intégration et distribution continue (CI / CD)
• Bonne connaissance des outils informatiques bureautiques et plus particulièrement Excel
• Capacité à tirer des enseignements via l’exploitation de données et en utilisant des mécanismes d’intelligence artificielle (IA)

• Connaissance du domaine de l’énergie en général

   

Savoir-faire (être capable de)

1. Développer une application informatique selon les bonnes pratiques (architecture, principes de design, tests unitaires, etc.) 

2. Utiliser Git pour travailler en équipe sur un projet informatique 

3. Créer et analyser des modèles (prédictif, de classification, physiques…). Les intégrer à des processus (amélioration continue, d’optimisation, de machine learning ou d’intelligence artificielle) 

4. Aller au fond des sujets pour en tirer des enseignements concrets 

5. Avoir de bonnes qualités rédactionnelles 

6. Accompagner les clients dans le changement  

    

Savoir-faire comportementaux et managériaux

✅ Pragmatisme, approche opérationnelle

✅ Sens de l’observation et de l’analyse

✅ Sens de l’organisation, coordination, esprit de synthèse 

✅ Autonomie 

✅ Capacité d’adaptation 

✅ Qualités relationnelles, capacité à travailler et communiquer en équipe multidisciplinaires  

✅ Esprit d’initiative et « orienté solutions et service client »

✅ Envie d'apprendre, d’utiliser des technologies et des outils innovants

✅ Enthousiasme et positive attitude

✅ Aisance à l’oral pour expliquer et convaincre nos clients

Niveau d'études requis

De formation supérieure, Bac+5, ingénieur(e) spécialisé(e) dans l’informatique des données et les mathématiques appliquées (modélisation numérique et machine learning). 

Des connaissances en optimisation des systèmes énergétiques, en génie climatique et / ou en froid industriel sont un plus.